**ð āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļēāļ§āļŠāļđāđāđāļĨāļāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļąāļāļāļāļĢāđāļŠ Python āđāļāļĒ āļāļĢāļđāļāļĢāļąāļāļāļē āļāđāļēāļāļīāļ ð** āļāļāļŠāļāļ
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āļŠāļ§āļąāļŠāļāļĩ āļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļļāļāļāļ!
āļŦāļēāļāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļ Python āļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļļāļāļāļąāđāļāļāļāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļīāļ **āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāļāļ·āļāļāļģāļāļāļ!**
**âĻ āļāļģāđāļĄāļāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ Python?**
- Python āđāļāđāļāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ
- āļāļģāđāļāđāļāđāđāļāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļāļąāđāļāļāļąāļāļāļēāđāļ§āđāļ, āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ, AI, āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāđ
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļāļŠāļđāļ āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļāļģāļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļ!
**ð āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāđ āļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđ:**
- āļāļ·āđāļāļāļēāļ Python āļāļąāđāļāđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāđ
- āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Control Flow, Loop, Function, āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāđ
- Workshop āļāļĢāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļāļāđāđāļĨāđāļāđ
**ðŊ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢ?**
- āļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļēāļāđāļāļ
- āļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ
- āļāļāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļ
**ðŧ āļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđ āđāļāļāļāļĩāđ āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļŦāļ?**
- āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāđāļēāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļāļĢāļđ āđāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļļāļāļāļĩāđ āļāļļāļāđāļ§āļĨāļē
- āļĄāļĩāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļŠāļāļ
- āļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĢāļđāđāļāđāļāļĨāļāļ āđāļĄāđāđāļāđāļēāđāļāļāļĢāļāđāļŦāļ āļāļēāļĄāđāļāđāđāļĨāļĒ!
**ð āļāļīāđāļĻāļĐāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĢāđāļ§!**
- āļāļĢāļĩ! āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ
- āļĢāļąāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļĩāļĒāļāļąāļāļĢāđāļĄāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļ
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āļāļĒāđāļēāļĢāļāļāđāļē! āđāļĢāļīāđāļĄāđāļĢāļĩāļĒāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ āđāļāļīāļāđāļĨāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ**
āļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĨāļĒāļāļĩāđ: [āđāļŠāđāļĨāļīāļāļāđāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ]
āļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ: [āđāļŠāđāļāđāļāļāļāļēāļāļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļđ]
āļĄāļēāđāļĢāļĩāļĒāļ Python āļāļąāļāļāļĢāļđāļāļĢāļąāļāļāļē āđāļĨāđāļ§āļāļāļāļąāļāđāļāļāļāļĢāđāļŠāļāļ°āļāļ° ð
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